Computación Evolutiva y Aplicaciones (CEANI)

CEANI promueve el desarrollo de aplicaciones en las áreas de Modelización, Simulación y Cálculo Computacional, Optimización y Confiabilidad, en un marco multidisciplinar, resolviendo problemas de interés para la Industria, Empresa e Instituciones.

Da apoyo al desarrollo industrial a través de la investigación aplicada y la transferencia tecnológica.

Promueve, organiza y coordina actividades relacionadas con la formación y transmisión del conocimiento y saber hacer de los campos de la Simulación, Optimización y Confiabilidad y de sus aplicaciones, prioritariamente, en la Ingeniería: Conferencias, Cursos, Coloquios, Reuniones, Jornadas, Proyectos (de Investigación, de Fin de Carrera especializados,…).

CEANI como división I+D+I de Computación Evolutiva y Aplicaciones del Instituto Universitario de Ingeniería Computacional SIANI

CEANI nace a partir del núcleo principal de recursos humanos y materiales del Servicio General de Investigación también denominado CEANI en relación a su antigua denominación de Centro de Aplicaciones Numéricas en Ingeniería. Desde 1992 ha llevado a cabo distintas líneas de trabajo en el contexto de la Modelización, Simulación y Optimización y desde 1996 la línea de Confiabilidad (Fiabilidad, Disponibilidad, Seguridad, Análisis Probabilístico de Riesgo, Mantenimiento Predictivo Optimo). Desde el inicio se han realizado más de 200 ponencias, 60 publicaciones científicas de difusión internacional y 20 Proyectos de Investigación y Desarrollo. Asimismo se han organizado más de 50 Conferencias sobre métodos de Simulación Numérica y de Optimización con Aplicaciones a problemas de interés científico-tecnológico.

En la página web http://ceani.siani.es, aparece detallado el personal investigador al completo, doctorandos y becarios, así como todas sus publicaciones y proyectos. En el presente documento se describen los objetivos de la división y sus principales líneas de investigación. Asimismo se anexa una tabla que incluye la mayoría de sus proyectos y, más adelante, se enumeran las publicaciones más relevantes de los últimos años.

El desarrollo de las actividades ha dotado al grupo investigador núcleo principal del CEANI de un amplio saber-hacer y experiencia adquirida en las siguientes áreas:

• Modelización Matemática de problemas de la Ingeniería
• Simulación Numérica de problemas, entre otros, de la Dinámica de Fluidos (distintos regímenes de flujos, turbulencias, etc.) con Aplicaciones a problemas físico-químicos en Medio Ambiente
• Algoritmos de Búsqueda Heurísticos, principalmente, Algoritmos Genéticos con aplicaciones a problemas de interés industrial.

Líneas de trabajo e investigación :

1. Diseño o Rediseños óptimos de Sistemas de Protección-Seguridad y Fiabilidad. Sistemas tolerantes a fallos. Optimización de mantenimiento de instalaciones: Planning óptimos de mantenimiento: contra incendios, explosiones, fugas de gases y contaminación radioactiva o bacteriológica para hospitales y clínicas.
2. Decisiones óptimas ante múltiples objetivos en conflicto. Aplicaciones a Industrias y Empresas. Optimización del transporte (rutas óptimas, planning producción- distribución, almacenamiento. Optimización Global en Logística).
3. Determinación de alternativas de compromiso (Decision Making). Diseños óptimos de sistemas (mecánicos, eléctricos, bio-médicos, financieros,…).
4. Ubicaciones óptimas de Industrias y Servicios. Ubicaciones óptimas de Puntos de Vertidos, de Aerogeneradores eólicos, Hospitales, etc.
5. Simulación y Control Medioambiental, minimización de impactos: energía eólica, contaminación atmosférica, contaminación marina, aguas subterráneas.
6. Computación y Simulación de problemas de alta complejidad: medio ambiente, diseño industrial, diseño en bio-medicina, aeronáutica, ingeniería de procesos. Bio-ingeniería: diseño y construcción de dispositivos biomédicos en traumatología y ortopedia con materiales biocompatibles (fijadores internos y externos para cura de lesiones de huesos, prótesis internas, placas, sistemas de clavos, etc.), recubrimientos para aleaciones en implantes, reconstrucción de geometrías óseas, diseño de válvulas artificiales de corazón.